Leading Hedge Fund
关于职位
我们正在寻找一位经验丰富的高级数据架构工程师,领导设计、构建和优化公司新一代的数据架构平台。该平台将为公司的核心业务提供关键支持。候选人不仅需要拥有分布式数据系统的技术专长,更需要对金融环境下的数据治理、可靠性与性能优化有深刻理解。该岗位将与各关键部门密切合作,确保公司能够无缝、高效地获取准确、及时且可扩展的数据。
主要职责
架构设计: 主导并规划涵盖交易后端、现金流管理、估值与报告等核心业务模块的整体数据架构。
数据开发: 设计、构建并维护高性能的数据管道,用于处理(摄入、存储、转换、分发)各类结构化与非结构化金融数据。
技术方案实施: 引入并实施基于云平台、实时流处理及事件驱动架构的可扩展解决方案,以提升数据基础设施的效能。
数据治理与合规: 建立数据治理框架,包括数据追踪、质量控制和访问权限管理,确保系统符合金融监管与审计要求。
跨部门协作与创新: 与业务部门、DevOps及安全团队紧密协作,优化数据工作流,并持续评估新兴技术以驱动创新与效率提升。
Job Requirements
任职要求
计算机科学、金融工程、信息管理或相关专业本科及以上学历。
具备8年以上数据工程或数据架构经验,拥有金融机构背景者优先。
精通数据架构设计理念,包括数据仓库、实时处理及微服务集成。
拥有丰富的Python、SQL、Spark、Kafka或同类技术框架的实际开发经验。
具备扎实的云数据基础设施(如阿里云)、容器化技术(Docker, Kubernetes)及工作流自动化实践经验。
熟悉金融行业的数据治理、合规标准。
出色的沟通能力,能够清晰地将复杂的技术架构转化为实际的商业价值。